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    咕泡唐训祝技术人的大模型课 | 超清画质 | 持续更新

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    课程概要

    人工智能导论与数据预处理，深度学习基础算法部分，自然语言处理核心算法，图像处理VIT时代与视频生成核心算法，大模型核心算法介绍，LLM的提示工程, LLM-based Agents, LangChain, Diffusion-Transformer核心算法介绍，项目实战一: CAMEL:Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Scale Language Model Society，项目实战二: ChatDev: Collaborative Agents for Software Engineering，项目实战三: MetaGPT，Open WebUI部署自己的大模型。

    章节详情

    第一章 开班典礼
    1-1节 开班典礼
    直播
    1.开班典礼
    04月27日 20:00-22:00
    第二章 人工智能导论与数据预处理
    2-1节 人工智能基础
    2-2节 数据预处理基础
    2-3节 数据增强与扩展&数据预处理高级技术
    2-4节 数据可视化技术
    第三章 深度学习基础算法部分
    3-1节 神经网络基础
    3-2节 卷积神经网络(CNN) & ResNet
    3-3节 循环神经网络(RNN), LSTM & Attention
    3-4节 优化算法与正则化
    3-5节 回归问题与分类问题
    第四章 自然语言处理核心算法
    4-1节 文本预处理与表示 & DataLoader
    4-2节 序列模型与注意力机制
    4-3节 生成模型与语言模型
    4-4节 NLP应用实践
    4-5节 高级NLP技术
    4-6节 NLP项目实战
    第五章 图像处理VIT时代与视频生成核心算法
    5-1节 Vision Transformer (ViT)介绍
    5-2节 GANs与图像生成 与 diffusion
    5-3节 视频理解与生成
    5-4节 高级视觉模型
    第六章 大模型核心算法介绍
    6-1节 大语言模型的发展与应用
    6-2节 大视觉模型的进展
    6-3节 多模态模型
    6-4节 模型优化&加速
    6-5节 预训练 (Pre-train)
    6-6节 微调 (Fine-tune)
    第七章 LLM的提示工程, LLM-based Agents, LangChain, Diffusion-Transformer核心算法介绍
    7-1节 提示工程
    7-2节 LangChain
    7-3节 LLamaindex
    7-4节 部署类chatgpt模型之 DeepSpeed技术
    7-5节 LLM-based Agents
    第八章 项目实战一: CAMEL:Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Scale Language Model Society
    第九章 项目实战二: ChatDev: Collaborative Agents for Software Engineering
    第一十章 项目实战三: MetaGPT
    第一十一章 Open WebUI部署自己的大模型

     

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